典型使用场景

场景一：本地文件检索与归档

指令示例：

帮我在本地电脑桌面搜索包含"openclaw"字样的所有文件，把它们统一复制到桌面新建的"OpenClaw_Drafts"文件夹里。

说明： 验证基于文件内容的深度搜索能力（非仅按文件名搜索）及批量文件操作。

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场景二：会议纪要提取与分发

指令示例：

读取本地桌面上的"0317会议记录.md"文件，提取出里面所有的核心待办任务（To-Do），然后把这些任务发给相关人。

说明： 验证本地文件读取、大模型语义理解（提取待办）以及第三方应用写入能力（如飞书消息推送）。

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场景三：定时信息监控与推送

指令示例：

每周一早上 8 点，在 GitHub 上搜索过去一周内 Star 最多的 AI Agent/LLM 相关项目，提取排名前三的链接和中文简介，发送到我的飞书。

说明： 验证定向网页抓取、多语言摘要以及定时发送（Cron）功能。

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场景四：超算平台算力价格查询

指令示例：

帮我使用 Agent Browser 技能，打开国家超算互联网平台 scnet.cn 首页，截图并整理出当前可用的 GPU 算力型号与对应价格，汇总成表格返回给我。

说明： 验证浏览器自动化操控、网页内容解析和结构化输出能力。

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场景五：第三方技能安全审查

指令示例：

使用 Skill Vetter 技能，对第三方技能【Baidu Search】进行沙箱安全审查，重点检查：是否存在危险权限申请、可疑网络请求、数据越权行为，并给出安装建议与风险评级。

说明： 在安装来源不明的技能前，通过安全审查降低数据泄露风险。

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场景六：学术论文自动追踪

指令示例：

追踪最新论文，关注领域：【AI Agent】，时间范围：【最近 7 天】，来源平台：【arXiv / CNKI / PubMed】，每篇论文请提供中文摘要，并按相关度/发布时间排序推送。

说明： 使用 Research Paper Monitor 技能，替代人工刷文献，自动推送中文摘要。

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注意事项

• 内容由 AI 生成，请仔细甄别，核实 Skill 来源，勿用高风险插件，谨防数据泄露。

• API 密钥仅存储于本地机器，不会上传至服务器。

• 安装第三方技能前，建议先使用 Skill Vetter 进行安全审查。