如何调用Python3

以下是基于 module load 和 conda 调用 Python3 的详细方法步骤：

方法一：使用 module load 调用 Python3

module load 是集群中常用的环境管理工具，用于动态加载软件模块。

步骤 1：查看可用的 Python 模块

平台预置了python，您可以在命令行使用module avail进行查看

module avail python

输出类似：

步骤 2：加载指定版本的 Python 模块

module load python/3.8.10

步骤 3：验证 Python 版本

步骤 4：使用 Python

python3 your_script.py  # 执行 Python 脚本
python3 -c "print('Hello')"  # 直接执行 Python 代码

步骤 5：卸载模块（可选）

module unload python/3.8.10 # 卸载已加载的模块

方法二：使用 Conda 调用 Python3

Conda 是跨平台的环境和包管理器，适合本地开发和数据科学工作。

您也可以点击查看帮助手册。

步骤 1：下载并安装 Miniconda（轻量级）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -p ~/miniconda3
source ~/miniconda3/bin/activate

步骤 2：创建 Python3 环境

conda create -n myenv python=3.10 -y  # 创建名为 myenv 的环境，指定 Python 3.10

此外，您可以通过如下命令查看Conda 仓库中所有可用的 Python 版本

conda search python --channel defaults --channel conda-forge

步骤 3：激活环境

conda activate myenv  # 激活环境

步骤 4：验证 Python 版本

python --version       # 输出：Python 3.9.x
python3 --version      # 输出：Python 3.9.xwhich python

步骤 5：使用 Python和安装Python库

python3 your_script.py  # 执行脚本
pip install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple     # 使用清华源安装依赖包（自动安装到当前环境）

备注：强烈建议使用pip清华源，加快下载速度。

步骤 6：退出环境（可选）

conda deactivate  # 退出当前环境

步骤 7：管理环境（可选）

conda env list               # 列出所有环境

conda remove -n myenv --all  # 删除环境

两种方法的对比

场景	module load	conda
环境隔离	基于系统级模块，共享依赖	完全隔离的虚拟环境
版本控制	依赖管理员预先安装的版本	可自由创建任意Python版本
包管理	需手动安装或使用系统包	集成 conda 和 pip，自动解决依赖
示例命令	module load python/3.8.10	conda activate myenv

常见问题

1. module 命令不存在

说明系统未安装 Lmod 或 Environment Modules，需联系技术支持工程师。

2. conda 安装后命令找不到

需要重新source或重新登录：

source ~/.bashrc

3. Python 版本与预期不符

可能同时存在系统 Python 和 Conda Python，建议：

（1）使用 which python 检查路径。

（2）优先通过环境管理工具调用 Python。

4. 您也可以执行pip config来设置默认镜像源。如：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install pandas