容器
获取节点资源限额
1.接口说明
接口路径:/ai/openapi/v2/instance-service/resources
请求方式:GET
请求数据类型:
接口描述:获取节点资源限额
2.请求消息
请求参数:
Headers:
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| token | string | 是 | 接口凭证 | eyJhbGciOiJIUzI1... |
参数:
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| acceleratorType | string | 是 | 加速器类型 | gpu |
| resourceGroup | string | 是 | 资源分组 | TeslaM40 |
3.请求示例
cURL请求示例
shell
curl --location 'https://scnet-demo.accloud.cn/ai/openapi/v2/instance-service/resources?resourceGroup=TeslaM40&acceleratorType=gpu' \
--header 'token: <Token>'Java请求示例
java
import okhttp3.*;
public class GetInstanceResourceLimitDemo {
public static final String TOKEN = "<Token>";
public static void main(String[] args) throws Exception {
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://scnet-demo.accloud.cn/ai/openapi/v2/instance-service/resources?resourceGroup=TeslaM40&acceleratorType=gpu")
.method("GET", null)
.addHeader("token", "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJjb21wdXRlVXNlciI6InNsdXJtdGVzdCIsImFjY291bnRTdGF0dXMiOiJUcmlhbCIsImNyZWF0b3IiOiJhYyIsInJvbGUiOiIxIiwiZXhwaXJlVGltZSI6IjE2ODYxMjMzNDY1NjgiLCJjbHVzdGVySWQiOiIxMTExMiIsImludm9rZXIiOiI2MDQ4Y2U3YmExNWMyYWYyZThjZWMxMjk5MWVjMTNjZiIsInVzZXIiOiJzbHVybXRlc3QiLCJ1c2VySWQiOiIxMTY1NTA0ODU0MSJ9.iQUBzN32jiCeeFuJ9lFS_XjBpxenEEupQRiyA3Ef334")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
}
}Python请求示例
python
import requests
url = "https://scnet-demo.accloud.cn/ai/openapi/v2/instance-service/resources?resourceGroup=TeslaM40&acceleratorType=gpu"
payload = {}
headers = {
"token": "<Token>"
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)4.响应消息
返回参数:
| 名称 | 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| msg | string | 信息 | 操作成功 |
| code | string | 状态码 | 0 |
| data | Object | 节点资源限额信息 | |
| id | string | 容器ID | |
| cpuNumber | int | 单节点cpu核心数量 | |
| mluLimits | int | 单节点mlu卡数限额 | |
| dcuLimits | int | 单节点dcu卡数限额 | |
| nvLimits | int | 单节点gpu卡数限额 | |
| gpuNumber | int | 单节点gpu数量 | |
| memorySize | int | 单节点最大内存 | |
| resourceGroup | string | 资源分组 | |
| userName | string | 用户名 | |
| nodeNumber | int | 队列的节点数量 | |
| maxTime | string | 任务最大运行时间 |
返回示例:
json
{
"code":"0",
"msg":"success",
"data":{
"id":null,
"cpuNumber":40,
"mluLimits":0,
"dcuLimits":0,
"nvLimits":0,
"gpuNumber":2,
"memorySize":31888,
"resourceGroup":"TeslaM40",
"userName":null,
"nodeNumber":1,
"maxTime":"unlimited"
}
}5.错误码
| 错误码 | 说明 |
|---|---|
| 0 | 成功 |
| 10001 | 内部异常(其他异常) |
| 10003 | 参数不全 |
| 10004 | 参数无效 |
| 10007 | 用户已被冻结 |
| 10008 | 权限不足 |
| 10009 | 没有权限访问接口 |
| 10010 | 文件校验失败 |
| 10011 | 文件过大 |
| 10012 | 连接中断 |