“超智融合”成焦点，院士专家热议

7月18日，由中国智能计算产业联盟与ACM SIGHPC China共同主办《2024中国算力发展专家研讨会》在京召开，众多计算产业链顶尖院士、专家齐聚一堂，共同探索超智融合技术的发展新路径。

中国科学院院士陈润生，中国科学院院士钱德沛，中国工程院院士郑纬民以及北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明等12位专家、学者出席此次研讨会，就「超智融合技术路线下的趋势与发展」议题展开深入探讨。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在研讨会开始前阐明研讨背景，他指出，大模型的迅猛发展彰显出新质生产力的特质，但同时也凸显了算力瓶颈。鉴于中国在超算领域拥有深厚技术积累，今年聚焦超算融合旨在及时响应大模型的算力需求，最大化利用超算技术优势破解当前挑战。

与会专家一致认同，在摩尔定律逼近物理极限、单一计算架构难堪重负的背景下，超智融合是未来计算技术演进的必然趋势，然而超智融合的真正实现需遵循循序渐进的原则进行有机融合。正如中国科学院院士陈润生在研讨会上所提出，超智融合是大势所趋，但要在基础理论层面寻求突破，实现深层次的有机融合，才能实现性能和效率的最大化。中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛进一步提出了超智融合的发展路径，认为超智融合进程可以沿着超算支撑AI应用（for AI），用AI技术改进超算（by AI），超智实现内生融合（being AI）三个层面推进。

而在超智融合技术的发展进程中，应用驱动成为技术演进的关键动力。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，超智融合的出现，首先源于当前应用侧对算力结构转型的迫切需求，多元算力融合可构建更加适应AI时代需求的新型算力生态系统。北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴同样认为，不同应用需要不同的算法，对计算机有不同的要求，超智融合的根本价值在于与实际应用紧密结合，解决行业痛点。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民强调，现阶段不仅要充分利用好国家超算中心资源，支撑大模型训练和优化，同时要围绕国产AI加速卡，开发十大关键软件：编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统，不断提高自主生态发展水平。对此，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏进一步补充到，由于计算与训练对底层基础设施的需求存在差异，需谨慎判断在哪些场景下应实现兼容统一，又在哪些场景下需凸显其独特性，以达到最优的资源调配与利用效果。

顺应这一趋势，国家超算互联网于今年4月上线，标志着我国在超智融合领域迈出探索性步伐。平台依托一体化的算力调度、数据传输、生态协作体系，实现算力供给、软件开发、数据交易、模型服务等产业链相关各方的紧密链接，构建市场化、互联网化、标准化的先进计算服务环境。作为超智融合的前沿探索，国家超算互联网底层汇聚全国各个算力中心的异构算力资源，通过一体化服务与调度平台进行分布式异构算力资源调度，用户可通过算力应用商店，根据应用需求选择算力、软件、模型、源码等计算资源，极大地提升了算力利用效率与科研创新能力。

相信在国家超算互联网平台的催化下，超智融合技术将迎来更全面的发展和应用，成为新质生产力发展的关键驱动力。