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2026-03-31

限时免费!超算互联网「OCR 统一识别服务」正式上线,支持智能体Skill调用



超算互联网「OCR 统一识别服务」正式上线!首批聚焦通用文字、身份证、银行卡、营业执照、增值税发票/卷票、出租车发票、火车票、电子行程单、购车发票等日用高频场景。今年会逐步扩展至卡证、资质、金融,物流等 100+ 场景。


面对金融、科研、政务、教育等行业,存在卡证种类数量多,票据版面多、字段需求多,数据安全要求高等痛点,我们依托普惠国产算力和自研 OCR 识别模型,打造高准确率、高稳定性的识别服务,同时以极具竞争力的价格,致力成为超算互联网用户值得信赖的伙伴。


现已支持一键在线体验与 API 调用,用户仅需上传需要识别的文件,即可完成内容识别。目前超算互联网客户端的 SClaw(科研专属龙虾)也已预置多款 OCR Skills。


「OCR 统一识别服务」:多场景价值数据提取的“智慧之眼”


超算互联网 OCR 统一识别服务依托平台普惠好用的国产算力,融合前沿深度学习算法,为各行各业提供高精度、多场景的文字检测与结构化提取能力。


深度赋能智慧金融、智能财税、数字政务、智慧物流及文档数字化等 OCR 典型场景,无论是证件银行卡的高精度秒级核验、票据报销的自动验真查重,还是政务证照预审、物流面单快速解析及合同档案的结构化转换,均能实现从“分钟级人工录入”到“秒级智能识别”的质的飞跃;在大幅降低人工成本与操作误差的同时,全面激活数据价值,助力企业高效构建数字化、智能化的业务闭环。


核心亮点:为什么选择超算互联网 OCR 统一识别服务?


自主可控,安全可信

  • 国产算力底座:基于超算互联网普惠算力,软硬全栈信创国产,高并发下仍然能稳定识别,

  • 全程加密:数据传输与处理全程加密,为企业级应用提供金融级的安全保障。


严密精准,行业领先

  • 高准确率:印刷体识别准确率高达 98%。

  • 强泛化能力:无论是模糊、倾斜的票据,还是复杂的手写体,都能精准还原。


服务稳定,接入简单

  • 7×24H 不间断服务:依托全国最大异构算力资源池的弹性调度、跨域调度能力,高并发场景下依然响应迅捷。

  • 统一接口:标准化 API 设计,一次接入,按需调用。无缝嵌入企业现有系统。


如何使用:API 和 SCNet “龙虾”均支持


在超算互联网官网使用 API 调用

用户无需部署或进行其它复杂操作,只需访问平台“OCR 统一识别”页面(https://www.scnet.cn/ui/mall/service/ocr) ,在服务列表可以查看到目前已上线的服务明细。


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用户可按需选择对应的识别服务,点击“立即体验”进入 OCR 识别服务体验页面,可上传对应图片进行结构化提取。


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若需要开通 OCR 识别服务,可点击“去往控制台”按钮,进入“模型 API”页面,点击“API KEY”导航按钮进入“API KEY”管理页面,点击‘‘创建“API KEY’’,服务类型选择“模型”。


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API 接入现有业务系统可参考 OCR 模型的 API 文档,一个接口覆盖多种场景,通过 ocrType 实现模型切换和控制,简单好用。


API 调用文档:https://www.scnet.cn/ac/openapi/doc/2.0/moduleapi/api/ocr.html


在超算互联网客户端“龙虾”中使用 OCR-Skills


前置条件:下载并安装超算互联网客户端;参考上述官网使用教程,申请 OCR的模型 API KEY。


第一步:用户点击 SClaw 对话框的“技能”按钮,点击“前往社区安装”会跳转到  AI社区的 Skills 中心,点击“OCR识别”进入 OCR-Skills 集合。


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第二步:在 Skills 详情页,点击“安装/下载”按钮,选择并进行 Skill 安装。推荐使用“Agent安装”方式。


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第三步:在客户端 SClaw 对话框,粘贴并发送安装指令,安装完成后将 SCNet API Token 发送给 SClaw,等待SClaw 自行配置完成即可使用。


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第四步:上传图片,并发送识别指令,等待识别结果返回即可。


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超算互联网 OCR 统一识别服务上线试运行仅一月,便已成功完成 6 万余次卡证票据的精准识别。


期超算互联网 OCR 统一识别服务将新增 21 种识别模型,并计划在 2026 年内,向所有用户开放高达 100 种覆盖卡证、资质、财务、金融等场景的“开箱即用”识别模型,让智能化触手可及。


敬请期待,与我们一同见证智能识别的无限可能!


周三(4 月 1 日)下午三点锁定「SCNet 科研专属龙虾」系列直播第二场,超算互联网研发工程师将为大家带来 OCR Skills 全维度解析与手把手教学,从技术原理到实操落地,一站式解决科研中“读文字、提信息”的痛点难题。


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