DeepSeek-V3.1-Terminus 上线，Agent 能力提升

刚刚，超算互联网 AI 社区上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus。

在“国产算力+开源模型”一体化交付模式下，开发者和企业可免费下载模型文件进行快速开发。

模型地址：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/sugon_scnet/DeepSeek-V3.1-Terminus

DeepSeek 官方表示，此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括：

语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况；

Agent 能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

DeepSeek-V3.1-Terminus 的输出效果相比前一版本更加稳定，新模型各领域测评结果如下：

基准性能上，在非 Agent 测评任务中，DeepSeek-V3.1-Terminus 相对 DeepSeek-V3.1 整体略有升级，在编程竞赛（Codeforces） 和多语言编程（Aider-Polyglot）基准上略有下降。不过在「人类最后考试」（Humanity's Last Exam）基准上，Terminus 进步较为明显，从 15.9 提升到了 21.7。根据该基准的官网数据，这个成绩能够排进前三名，仅次于 Grok 4 （25.4）和 GPT-5 （25.3），略胜过 Gemini 2.5 Pro（21.6）。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V3.1-Terminus 网页浏览、简单问答和多项编程测试中的表现出现小幅提升。

基于国产异构加速卡的良好生态，目前，超算互联网已上线国内外开源大模型 700 余款，包括 DeepSeek-V3.1、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-V3 等 DeepSeek 系列。

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DeepSeek 系列开源模型链接合集：https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?order=popularity&keyword=DeepSeek