超算互联网上线智谱GLM-4.5，推理、代码、智能体达开源SOTA

7 月 28 日，智谱发布并开源新一代旗舰模型 GLM-4.5，专为智能体应用打造的基础模型，模型权重遵循 MIT License。

GLM-4.5 模型系列现已上线超算互联网 AI 社区，包括 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 的基础模型、混合推理模型以及混合推理模型的 FP8 版本。企业和开发者均可在 AI 社区快速下载模型文件进行部署、微调开发。

GLM-4.5 模型系列上线超算互联网 AI 社区

• 模型链接：

  https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?order=popularity&keyword=GLM-4.5&desc=true

  
  

GLM-4.5 采用混合专家（MoE）架构，GLM-4.5 总参数量 3550 亿、激活参数 320 亿；GLM-4.5-Air 总参数 1060 亿、激活参数 120 亿。

GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 提供两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式。

综合性能 SOTA

GLM-4.5 首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。

为综合衡量模型的通用能力，智谱团队选择了最具有代表性的 12 个评测基准，包括 MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA 、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench Verified、Terminal-Bench、TAU-Bench、BFCL v3 和 BrowseComp。综合平均分，GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。

更高参数效率

GLM-4.5 参数量为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色，这得益于 GLM 模型的更高参数效率。在衡量模型代码能力的 SWE-bench Verified 榜单上，GLM-4.5 系列位于性能/参数比帕累托前沿，表明在相同规模下 GLM-4.5 系列实现了最佳性能。

在性能优化之外，GLM-4.5 系列也在成本和效率上实现突破。

模型原生 Agent 场景

GLM-4.5 系列能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页。这得益于模型原生具备的在前端编写网站、在后端进行数据库管理，以及通过工具调用接口支持任意的智能体应用等能力。

截至目前，超算互联网 AI 社区已汇聚 270 余款国内外优质开源模型，其中包括 10 余款智谱开源模型：GLM 模型系列、视频生成模型 CogVideoX 系列、端到端语音模型 GLM-4-Voice，以及多语言代码生成模型 CodeGeeX4 等，为企业和开发者提供模型文件下载与在线推理服务。

智谱开源模型链接合集：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?order=popularity&keyword=GLM&desc=true