国家超算互联网平台上线了DeepSeek开源周第三弹DeepGEMM，可快速下载安全可信的源码文件。超算互联网平台AI社区上线了阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan），支持免费下载模型文件。

DeepSeek开源周第三弹DeepGEMM上线超算互联网

DeepGEMM是一款高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）库，支持密集和混合专家（MoE）矩阵乘法运算，为V3/R1训练和推理提供强大支持。DeepGEMM依旧保持了“高性能+低成本”的特性。

国家超算互联网即刻上线DeepGEMM。

据DeepSeek介绍，DeepGEMM库具有以下特征：

• 在Hopper GPU上实现高达1350+ FP8 TFLOPS的算力 
• 极轻量级依赖，代码清晰易懂 
• 完全即时编译
• 核心逻辑仅约300行代码，却在大多数矩阵规模上超越专家调优的内核
• 同时支持密集布局和两种MoE布局

目前，国家超算互联网已上线FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM，并将持续跟进DeepSeek开源周发布的技术成果。

DeepGEMM下载地址：

https://www.scnet.cn/ui/mall/search/global?keyword=DeepGEMM

阿里云视频生成大模型万相2.1上线超算互联网

2月25日，阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）重磅开源。

万相2.1共有两个参数规模：14B和1.3B，同时支持文生视频和图生视频任务。14B参数模型适用于对生成效果要求更高的专业人士，1.3B参数模型生成速度较快且能兼容所有消费级GPU。

刚刚，万相2.1（Wan）已上线超算互联网AI社区。

万相2.1的两大核心创新为：

• 高效的因果3D VAE：万相团队自研了一种专为视频生成设计的新型因果3D VAE 架构，并结合多种策略来改进时空压缩、降低内存使用以及确保时间因果性。
• 视频Diffusion Transformer：万相模型架构基于主流的视频DiT 结构，通过Full Attention机制确保长时程时空依赖的有效建模，实现时空一致的视频生成。模型的整体训练则采用了线性噪声轨迹的流匹配（Flow Matching）方法。

万相2.1的主要优势集中于以下五点：

• SOTA性能：万相2.1在多个基准测试中优于现有的开源模型和商业解决方案，14B参数专业版万相模型在权威评测集VBench中，以总分86.22%大幅超越Sora、Luma、Pika等国内外模型，居于榜首。
• 支持消费级GPU：1.3B参数模型仅需8.2GB显存就能生成480P视频，可兼容几乎所有消费级GPU，约4分钟内（未使用量化等优化技术）在RTX 4090上生成5秒的480P视频。
• 多项任务：同时支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频。
• 视觉文本生成：万相2.1是首个能够生成中英文文本的视频模型，无需外部插件就能生成文字。
• 强大的视频VAE：Wan-VAE提供卓越的效率和性能，可对任意长度的1080P视频进行编码和解码，同时保留时间信息。

万相2.1（Wan）下载地址：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?order=popularity&keyword=Wan2.1&desc=true