超算互联网筑基“气象大脑”，数据共享叩开商业气象新生态

近年来，在“数据要素×”“人工智能+”等政策推动下，气象大模型等商业气象应用快速发展，新能源、智慧水利、低空经济等领域对高质量气象数据的需求日益增强。随着世界气象组织关于全球数据交换承诺倡议的提出，气象数据开放共享已成为行业趋势。

9月23日，超算互联网“气象应用”领域服务商——中科天机气象科技有限公司正式发布“高分辨率气象数据共享计划”（以下简称“共享计划”），此次共享的两套模式数据分别为全球12公里分辨率与中国区域3公里分辨率的高精度模式数据，时间尺度最长延伸至15天，支持逐小时更新，涵盖温度、风场、降水、湿度、气压等160余项气象要素。

在当前商业气象应用中高质量数据获取困难、成本高的背景下，中科天机在依托加入AI计算开放架构的契机推出“共享计划”，进一步提升了构建高质量商业气象大模型数据集的能力。该计划充分发挥了超算互联网的强大算力与平台优势，旨在为中国商业气象数智化升级注入新动能。同时，“共享计划”首次面向全球共享高分辨率气象数据，力求为我国乃至国际气象研究与应用提供可靠、开放的公共数据基础，推动行业协同创新与持续发展。

中科天机副总裁梁智介绍，“共享计划”的数据源自中科天机自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”，其核心“超级动力SD3”引擎具备7大关键技术：球立方网格、非静力平衡、动力与物理深度耦合、全模块异构加速、超精细地形、全球自由变焦、融合气象AI大模型。该系统可逐小时输出区域公里级超高分辨率、有效模拟时长近10天、能精准描述复杂地形天气的高质量气象数据。依托这7项技术，天机系统破解了困扰气象领域多年的两大行业难题：高分辨率数值模拟的“灰区”问题和模拟时效性问题，从而实现了更精准、更高效、更智能的高分辨率气象数据输出。

中科天机首批共享两个模式产品数据。“天机1H模式”提供中国区域3公里分辨率、最长15天的逐小时超精细气象模拟数据；而“天机1模式”则提供全球范围12公里分辨率的全球精细气象模拟数据。这两套模式数据主要面向气象领域专业人员，助力气象科研创新与人才教育。

中科天机的高分辨率气象数据正在众多行业发挥重要作用。在新能源领域，通过提供风速、辐照度等要素的46天中期模拟，助力风电场和光伏电站提升发电效率与资产价值；在低空经济领域，依托区域精细化模拟和3公里以下垂直分层数据，支持低空风、温、降水模拟，帮助降低运营成本、提高作业效率；在轨道交通方面，基于强降水、高温等高影响天气模拟，辅助公路、铁路及港口优化运输路径，降低能耗与运营成本。

此外，中科天机即将推出“天机智能体”，帮助非专业用户便捷获取专业气象数据和可视化模拟，降低应用门槛，推动商业气象服务向智能化、精细化发展，拓展气象数据在更多行业的应用场景。敬请期待！