最佳实践Vol.06 | LivePortrait实操：5分钟让奥运健儿“傲娇”表情动起来

超算互联网推出算例精选、最佳实践系列专题“超链接”，通过利用国家超算互联网的HPC软件、AI模型等工具链接科研工作者、AI开发者，分享科研成果与超算应用实践。

本篇为“超链接”系列专题的第6篇最佳实践文章，手把手实操演示如何在超算互联网使用ComfyUI-LivePortrait生成动作视频。

如果您有创新研究成果、高效计算方法、成功案例分析或者关于超算应用的独到见解想要分享，欢迎投稿或联系报道。

如何用AI让奥运健儿“傲娇”表情动起来？有没有办法让小白也能轻松使用LivePortrait？

先上结论：有，而且无需本地安装部署，在超算互联网您可以轻松使用ComfyUI-LivePortrait镜像，通过拖拽节点、调整参数，就可以定制自己的表情迁移动作视频，省去了复杂的环境配置环节。

LivePortrait体验最佳实践

准备工作：

1. 驱动视频：准备一段小视频，LivePortrait会提取图像中的表情特征，用于驱动人像的表情和头部动作，视频内容可以是人物说话、唱歌、做表情等画面。
2. 图片素材：准备几张高质量的正面人像照片作为素材。照片需要清晰，光线均匀，避免过度曝光或阴影。

使用步骤：

1、超算互联网在线启动ComfyUI-LivePortrait：

登录超算互联网（scnet.cn）个人账号，点击右上角“控制台”；

点击快捷入口中的“Notebook”，进入创建Notebook页面；

选择区域、加速卡，点击“模型镜像”，在列表中选择想要配置的镜像，这里我们选择jupyterlab-comfyui-liveportrait，点击创建；

当单元格下方出现端口链接时，则说明webUI的服务已经启动，这里复制端口链接；

2、上传素材： 

将准备好的图片素材上传到左上方的“加载图像”区域，将驱动视频上传到左下方的“加载视频”区域。

3、调整参数（可选）

LivePortrait 提供了一些可调整的参数，例如：

1. 设置生成视频的分辨率，例如 512x512 或 1024x1024，目前单边分辨率最大支持到1280。

2. 设置生成视频的帧率与原视频的帧率需保持一致，例如30fps 或 60fps。

3. 眼部重定向、嘴唇重定向参数能具体调节眼和嘴的动作幅度，例如如果人物眼睛或嘴巴较大，生成视频无法闭合，可以设置对应参数进行控制。

4. 设置因数，控制源表情与目标面部的融合程度，值越高，源表情特征保留越多。

4、生成视频：

点击界面右上角的“Queue”按钮，LivePortrait 将开始生成动画。根据视频长度，生成时间可能需要几秒到几分钟不等。

5、下载视频：

生成完成后，右键点击预览的动画视频，选择“Save preview”，即可下载生成的动画视频。

最后，我们提供奥运健儿“傲娇”表情迁移实操演示视频，大家可以在超算互联网使用ComfyUI-LivePortrait镜像，打造属于自己的专属动作表情。