论文解读 |上智院开源燧人分子基础大模型Suiren-1.0模型，同步上线超算互联网

近日，上海科学智能研究院（以下简称“上智院”）发布并开源 18 亿参数的燧人分子基础大模型——Suiren-1.0，首次在算法层面架起了从微观三维构型到宏观统计性质之间的桥梁，为多尺度分子建模提供了新的基础工具。

Suiren-1.0 的全部模型权重、训练代码已全面开源，并同步在国家超算互联网 AI 社区上线。化学家、材料科学家等研究人员均可快速下载模型文件，依托超算互联网“AI4S计算基础设施”部署的中科曙光 6 万卡科学智能计算集群，高效开展分子模拟、材料研发、药物设计等前沿科研工作，大幅降低科学智能研发门槛，加速 AI for Science 技术创新与成果落地。

模型地址：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?order=updateTime&keyword=Suiren

作为燧人物质大模型的基座层，Suiren-1.0 由三个专精模型组成：Suiren-Base（18 亿参数 3D 等变基础模型，专攻有机小分子微观量子表征）、Suiren-Dimer（专攻分子间相互作用与溶剂化效应）以及 Suiren-ConfAvg（通过扩散蒸馏获得的轻量化宏观性质预测专家）。

Suiren-1.0 模型架构

通过创新的构象压缩蒸馏技术，Suiren-1.0 在业界首次实现了从 3D 量子力学空间到 2D 分子拓扑空间的知识迁移。在覆盖药物、材料、能源、化工等 8 大领域，涵盖 40 余项分子性质预测任务的 MoleHB（Molecular Handbook Benchmark）综合基准测试集中，Suiren-1.0 达到 SOTA 水平，并在其中 20余项任务上实现超过 20% 的性能提升，部分热力学性质预测误差降低高达 67%。

MoleHB 评测结果对比，涵盖了常见化学领域的性质

在更贴近真实药物研发场景的 TDC（Therapeutics Data Commons）ADMET 榜单中，模型在 18 项任务中取得 8 项最优表现。其余大部分指标也接近当前最优水平，整体表现稳定。

在更具挑战性的外推性测试中，研究团队采用“原子数少的分子微调-原子数更多的分子评测”的设置，评估模型在分布之外样本上的泛化能力。结果表明，Suiren-1.0 在该场景下依然保持领先水平，展现出良好的外推能力。

作为燧人物质科学系列模型的重要成员，Suiren-1.0 并非孤立存在。作为模型家族的基座层，它为分子生成、多尺度性质预测等功能模型提供了对原子结构、分子行为及电子轨道等物理特征的统一表征能力，从而支撑从分子设计到性质预测的完整建模流程，并与其他功能模型一起成为支撑化学、材料等不同领域创新应用的关键引擎。

截止 3 月下旬，国家超算互联网已服务超过 120 万用户，AI 社区汇聚 1300 余款国内外开源模型，其中包含上海人工智能实验室多模态科学推理模型 Intern-S1-Pro、之江实验室百亿参数人类基因组基础模型 Genos 系列、科大讯飞化学专业大型语言模型 Spark Chemistry-X1-13B 等多款 AI for Science模型。

在算力底座层方面，超算互联网已构建起国内最大规模的 AI4S 计算基础设施，当前总算力规模超 300 万 CPU 核与 21 万 GPU卡。与此同时，平台同步启动"智能体在线开发服务"与"AI4S 生态共创计划"，面向行业用户共享海量算力、行业内容库（包括知识库、模型库、技能工具库）与百万级流量等核心资源。通过普惠算力激活国产大模型价值，降低 AI4S 应用开发门槛，赋能开发者深耕科研与产业创新。

Suiren 1.0 技术报告原文已上线超算互联网 AI 社区「知识广场」—「AI4S论文解读」，可点击文末“阅读原文”或访问下方链接获取：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/knowledge/openaimodels/OY3uAzM0fRS4?id=1979101944665579522