近日,基于 FlagOS 统一软件栈适配的模型镜像库正式入驻超算互联网 AI 社区!
依托 FlagOS 统一开源的系统软件栈与超算互联网安全可控的国产算力优势,完成两大前沿大模型全量适配:MiniMax 首个深度参与自我迭代的大模型 MiniMax M2.7,以及阿里云通义千问 Qwen3.5-35B-A3B MoE 多模态模型。为开放计算生态建设、推动 AI 算力从普适迈向普惠迈出关键一步。
基于国产算力与国产模型的深度协同适配,Qwen3.5-35B-A3B-dhy-FlagOS 支持复杂任务长时推理与稳定输出,在代码生成、多轮决策等场景表现突出。MiniMax-M2.7-dhy-FlagOS 在高并发响应与长文本生成场景中表现稳定,兼顾速度与生成质量。模型在对话流畅性、内容创作与多轮交互方面具备优势,适合快速构建 AI 助手与内容生产应用。
上述适配均基于 FlagOS 统一多芯片系统软件栈完成,确保模型在不同国产芯片上的推理精度与原生版本对齐。企业及开发者可直接接入模型能力,快速构建 AI 应用,实现从原型验证到业务落地的高效转化。超算互联网平台提供“模型+算力+开发环境”一体化支持,让 AI 真正做到“好用、易用、可用”。

双模型全量适配,AI 能力全面释放
本次完成适配的 MiniMax M2.7 模型是 MiniMax 首个 AI 深度参与迭代自己的模型。M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness,并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力,完成高度复杂的生产力任务。在真实的软件工程、专业办公场景、多种主流智能体框架中表现优异。
M2.7 模型能力的提升意味着更高的部署门槛,得益于众智 FlagOS 从编译器、算子库到多芯片统一插件等全栈技术积累,FlagOS 团队在 36 小时内完成了 M2.7 的模型适配、跨芯片迁移验证、精度对齐评测及开源版本发布等重要步骤。
Qwen3.5-35B-A3B 模型采用门控 Delta 网络融合 MoE 架构,原生支持 262144 tokens 超长上下文,具备统一视觉/语言理解能力,可全面支持图像、视频等多模态输入,在复杂推理、代码开发、智能体任务及视觉理解等场景表现卓越。
Qwen3.5 模型对芯片及系统软件栈的兼容性、稳定性提出了严苛要求,超算互联网核心节点依托底层软硬件优化实力,基于众智 FlagOS 全栈技术支撑,高效攻克适配瓶颈。经验证,该模型在核心节点上推理稳定,经权威评测集(GPQA_Diamond、AIME 等)验证,适配后模型核心能力与原生版本对齐。

生态协同,共筑开放 AI 新生态
作为全国一体化算力网建设的代表性实践,超算互联网 AI 社区已汇聚 1200 余款国内外热门优质开源模型,其中 400 余款大模型已适配核心节点,生成文本、图像、视频和音频速度更快、效果更佳!AI 社区面向企业与开发者,提供集 API 调用、Chatbot 在线推理、国产大模型分布式训练、微调等功能于一体的 MaaS 服务。核心节点部署的万卡超集群可为各类大规模 AI 计算场景提供高效、稳定的强劲算力支撑。
为解决不同 AI 芯片大规模落地应用,北京智源研究院联合众多科研机构、芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位等国内外机构共同发起并创立了众智 FlagOS 社区。FlagOS是一款专为异构 AI 芯片打造的开源、统一系统软件栈,支持 AI 模型一次开发即可无缝移植至各类硬件平台,大幅降低迁移与适配成本。作为 FlagOS 生态中面向推理场景的核心插件,vLLM-plugin-FL 完美兼容超算互联网核心节点,全程无需修改模型接口、推理引擎逻辑与开发者调用代码,通过底层插件和算子替换实现无缝适配,大幅降低迁移成本,真正做到开箱即用。
继百度飞桨·文心、MiniMax、元石科技(问小白)成功入驻后,众智 FlagOS 社区作为底层跨芯适配技术提供方入驻,进一步丰富了超算互联网 AI 社区的生态体系。未来,我们将持续践行 “开放、开源、协作、成长” 的建设理念,深化与各方伙伴的协同合作,推动更多优质 AI 模型与应用高效落地,让强劲算力成为 AI 创新的强劲引擎。我们诚邀更多大模型厂商与 AI 应用企业入驻超算互联网 AI 社区,携手共促AI 技术国产化与普惠化发展。
现在登录超算互联网 AI 社区(scnet.cn/ui/aihub),即可体验众智 FlagOS 全量适配的 M2.7 和 Qwen3.5 模型,解锁更多国产大模型与普惠算力的创新可能~
一键直达:https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?authenticated=FlagOS
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