MiniMax-M2上线超算互联网，专为Agent和代码而生

        刚刚，MiniMax 新一代开源大模型 MiniMax-M2 正式入驻超算互联网 AI 社区，一款专为 Max 级编码与智能体打造的模型。企业和开发者均可下载模型文件进行快速部署开发。

        当前超算互联网 AI 社区已汇聚 MiniMax 系列在内的 700 余款国产开源大模型，为开发者提供 API 调用、Chatbot 在线推理对话、国产大模型分布式训练、微调等功能于一体的 MaaS 服务。

        MiniMax-M2 模型地址：https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/MiniMax/MiniMax-M2

        MiniMax-M2 是一款稀疏度较高的 MoE 模型，230B 总参数，10B 激活参数。兼顾编程和智能体任务以及通用智能。

        MiniMax-M2 核心亮点如下：

            顶级代码能力：专为端到端开发工作流打造，在 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code、Droid 等多种应用中表现卓越；

            强大 Agentic 表现：出色规划并稳定执行复杂长链条工具调用任务，协同调用 Shell、Browser、Python 代码执行器和各种 MCP 工具；

            极致性价比&速度：通过高效的激活参数设计，实现智能、速度与成本的最佳平衡。

        据 MiniMax 官方介绍，在综合表现上，MiniMax-M2 在 Artificial Analysis 的测试中，获得了总排名第五、开源第一的成绩。该测试使用了 10 个热门数据集，包括 MMLU Pro、GPQA Diamond、人类最后测试、LiveCodeBench 等。

        MiniMax-M2 在一系列强调端到端编码和智能体工具使用的基准测试中表现优异。在 Terminal-Bench和（Multi-）SWE-Bench 的任务中展现了其在跨语言终端、集成开发环境（IDE）和持续集成（CI）中的实用有效性。

        据公开资料显示，MiniMax 团队还针对智能体、全栈开发和 Terminal Use 三项任务对 MiniMax-M2 和其他模型进行了一对一比较。

        结果显示，MiniMax-M2 相比于 Claude Sonnet 4.5、GLM 4.6、Kimi-K2 以及 DeepSeek V3.2 均有极高的 Win+Tie 比例，同时成本非常低廉。

        自今年 4 月入驻超算互联网AI社区以来，MiniMax 已陆续在社区模型库上架 MiniMax-01 系列模型及 MiniMax-M1 模型，并为平台 Chatbot 在线推理对话服务提供支持。

        当前正值《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发落实的关键时期，为持续构建开放共享、互利共赢的国产人工智能产业生态，我们诚挚邀请更多大模型厂商与 AI 应用企业入驻超算互联网 AI 社区，携手推动人工智能技术的国产化与普惠化发展。

        MiniMax 开源模型链接合集：https://www.scnet.cn/ui/aihub/models?authenticated=MiniMax