“又一个DeepSeek时刻”！月之暗面Kimi K2上线，擅长代码与Agentic任务

近日，月之暗面发布并开源大模型Kimi K2。《自然》杂志16日发文称，中国AI模型Kimi K2发布后引发轰动，世界迎来“又一个DeepSeek时刻”。

月之暗面新一代MoE架构基础模型Kimi K2现已上线超算互联网，包括未经过指令微调的基础预训练模型Kimi-K2-Base和通用指令微调版本Kimi-K2-Instruct（非思考模型）。前者适合科研与自定义场景，后者则可用于大多数问答与Agent任务。在“算力+模型”一体化交付模式下，开发者、企业可在超算互联网下载模型文件进行快速开发。

超算互联网AI社区上线Kimi K2系列模型

• 模型链接：

Kimi-K2-Base：未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/sugon_scnet/Kimi-K2-Base

Kimi-K2-Instruct：通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与 Agent 任务中表现卓越

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/sugon_scnet/Kimi-K2-Instruct

Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE架构基础模型，总参数1T，激活参数32B。Kimi K2使用MuonClip优化器稳健支撑万亿参数模型训练，显著提升token利用效率。结合大规模Agentic Tool Use数据合成与通用强化学习，模型在通用智能能力上不断取得进展。

在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准性能测试中，Kimi K2均取得开源模型中的SOTA成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。

• 模型性能提升：Kimi K2在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。

• 代码能力提升：在前端开发任务中，Kimi K2擅长生成兼具设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和3D场景等表现形式，具备较强的图形能力与交互性。

• Agent工具调用能力提升：Kimi K2现已具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的ToolCall结构。kai'fa可以将其无接入 owl、Cline、RooCode等Agent/Coding框架，完成复杂任务或自动化编码。

• 风格化写作能力提升：在改写任务中，Kimi K2能准确控制输出风格，无论是用初中生语气改写科研文本，还是模仿苹果广告文案，都能同时保留原意与表达风格，体现较强的语境保持和表达迁移能力。

此外，Kimi K2在通用知识推理、数学、规划等任务中的表现亦有提升。

继国家超算互联网AI社区正式发布《国产大模型应用生态图谱》后，最新上线的Kimi K2系列模型，进一步丰富了图谱的内容生态。社区将持续完善国产大模型生态建设，确保用户能够第一时间体验、部署最前沿的AI应用。