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当单细胞测序、时空组学实验单次产出TB级数据时，您是否也面临这些焦虑？
➤ 存储成本爆炸：数据量激增，硬件投入是否已远超预算？
➤ 分析流程漫长：从原始数据到科学发现，为何总被“比对-注释-建模”的传统流程拖慢进度？
➤ 算力成本失控：云计算资源按需调用，为何账单依然高企难降？
华大DCS Tools的答案来了！
实现海量数据低成本存储、秒级算力响应与自动化分析流水线，直击“数据量大、周期长、成本高”三大行业痛点，让大规模组学研究效率飞跃！
《超算前沿直播间》特邀华大生命科学研究院科研支持经理罗鑫，揭秘“如何让大规模组学分析快人一步”：
➤ 痛点破局：拆解TB级数据存储、大队列人群分析、资源成本控制的真实挑战；
➤ 利器上线：深度解析DCS Tools如何通过CPU加速、变异检测模块与数据压缩算法，实现效率与成本的双重突破；
➤ 极速上手：演示从数据上传到结果输出的“一键式”实战路径，让复杂分析化繁为简。
适合谁听？
- 生命科学研究者（大队列人群分析、基因组学等）
- 生信分析师、云计算开发者、科研平台管理者
- 追求降本增效的实验室负责人与技术决策者
您将获得：
✅ TB级数据存储成本直降50%+的落地方案
✅ 分析周期从周级压缩至小时级的关键技术路径
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浏览 166,2025年04月14日 18:07 ,,北京
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