「十万卡」论文精读 | 谷歌推出AI科学家Co-Scientist，加速科学发现

现代科学研究深陷 “专业深度” 与 “跨学科广度” 的平衡难题。伴随通用人工智能快速发展，加之药物研发等领域成本高昂、周期漫长，亟需一种能够辅助科学家进行结构化科学思考、高效生成并验证新颖假设的 AI 系统。

近日，谷歌团队推出一款多智能体 AI 系统“Co-Scientist”。该系统基于 Gemini 构建，用于结构化科学思维和假说生成，帮助科学家发现新的原创知识。Co-Scientist 能够基于科学家的研究目标和已有的科学证据，构建出具有实验验证意义的全新研究假设，并进一步设计实验方案。

该系统在药物重定位、新靶点发现和抗菌素耐药性机制解析三个关键生物医学领域得到了端到端的实验验证。研究表明，Co-Scientist 有望加速科学发现，并开启由人工智能赋能科学家的新时代。

研究亮点

• 结构化科学思维引擎：Co-Scientist 是一款结构化的科学思维引擎，它超越了文献综述和“深度研究”工具，能够帮助科学家发现新知识、生成新假设、发现意想不到的联系以及进行实验规划。

• 扩展了科学推理的测试时计算范式：Co-Scientist 基于 Gemini 的多智能体架构，并采用异步任务执行框架。该框架使系统能够灵活地将计算资源分配给科学推理，模拟科学方法的关键环节。

• 人机协同科研工作流：该系统专为科研人员协作打造，可灵活接收科研人员以自然语言形式给出的对话式反馈，与科研人员共同完善、迭代并优化输出成果。

• 端到端生物医学验证：在药物重定位、新靶点发现和抗菌素耐药性三项生物医学任务中，对 AI 生成的假设进行了端到端的验证。

  
  

Co-Scientist 解读稿全文及论文原文已上线超算互联网 AI 社区「知识广场」—「十万卡·AI4S论文精读」，可点击访问下方链接获取：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/knowledge/openaimodels/OY3uAzM0fRS4?id=1979101944665579522