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近日，微软研究院科学智能中心、北京大学、上海交通大学的研究团队，推出一款科学推理语言模型 QFANG，能够直接从反应方程式生成精确、结构化实验流程。
QFANG 性能不仅超越了通用推理模模型（包括 GPT-5），还能泛化到非领域内的反应、根据用户特定约束调整实验计划，甚至在其自身训练数据中识别并修正错误的流程。该研究为连接“计算设计”与“实验室自动化”迈出了关键一步。
相关研究以题为《A Scientific Reasoning Model for Organic Synthesis Procedure Generation》发布在预印平台 arXiv 上。
论文解读稿全文已上线超算互联网 AI 社区「知识广场」—「AI4S 论文解读」，可访问下方链接获取：
https://www.scnet.cn/ui/aihub/knowledge/openaimodels/OY3uAzM0fRS4?id=1979101944665579522
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