近日,美国南加州大学研究团队提出一种用于百亿亿次分子动力学模拟的基础模型 Allegro-FM,该模型借助 E(3) 等变网络架构(Allegro),并融合了通过总能量对齐(TEA)框架整合的大规模有机与无机材料数据集。
Allegro-FM 适用于多种材料模拟,可应对涵盖 89 种元素的多样化下游任务。

Allegro-FM 在描述材料结构、力学和热力学性质方面,与高阶量子化学理论高度一致,同时在结构关联、反应动力学、机械强度等模型未训练的任务中展现出涌现能力。此外,通过 Transition1x 数据集以及以硅酸钙水合物为测试体系进行反应性模拟,验证了 Allegro-FM 对化学反应的强大预测能力与泛化性。
凭借其计算效率高、严格的局部网络架构,Allegro-FM 能够在每秒百亿亿次浮点运算(exaflop/s)的 Aurora 超级计算机上扩展至数十亿原子的系统,其并行效率高达 97.5%。
Allegro-FM 为基于大规模原子模拟的新材料设计与发现开辟了新途径。
相关研究以《Allegro-FM: Toward an Equivariant Foundation Model for Exascale Molecular Dynamics Simulations》为题,发表在《The Journal of Physical Chemistry Letters》上。

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