一键开启对话！0day适配国产算力，gpt-oss上线超算互联网

今日凌晨，OpenAI连发两款开源推理模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这是自2019年GPT-2开源后，OpenAI首次回归推出开源大语言模型。该模型采用宽松的Apache2.0 协议开源，允许商用无需付费或授权。

超算互联网已火速上线gpt-oss，企业和开发者可登录超算互联网AI社区，下载模型进行快速开发。除提供gpt-oss模型文件外，依托超算互联网平台的超智融合算力、安全可信的环境，平台支持gpt-oss-20b免费在线推理服务，实现云端开箱即用。

超算互联网AI社区支持gpt-oss模型快速开发-免费试用

一键开启对话，超算互联网提供gpt-oss在线推理服务

模型链接：

https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/openaimodels/gpt-oss-20b

gpt-oss核心亮点如下：

• 宽松的Apache 2.0许可证：可自由用于构建，无copyleft限制或专利风险——是实验、定制和商业化部署的理想选择。

• 可配置的推理投入：可根据用户的具体用例和延迟需求，轻松调整推理投入（低、中、高）。

• 完整的思维链：可完整访问模型的推理过程，从而简化调试并提升输出结果的可信度。

• 支持微调：支持参数级微调，可根据您的特定用例对模型进行完全定制。

• 智能体能力：利用模型原生的函数调用、网页浏览、Python代码执行和结构化输出等能力。

• 原生MXFP4量化：在训练时，模型的混合专家（MoE）层便采用了原生的MXFP4精度，使得gpt-oss-120b在单张H100 GPU上即可运行，而gpt-oss-20b仅需16GB内存。

  
  

根据技术报告显示，在多项基准测试中，gpt-oss-120b的表现与OpenAI o4-mini几乎持平，包括编程竞赛（Codeforces）、通用问题解决（MMLU和HLE）、工具调用（TauBench）、健康相关查询（HealthBench）以及数学竞赛（AIME 2024 & 2025）。在部分测试中，其性能甚至优于旗舰模型GPT-4o。

gpt-oss-20b则与OpenAI o3-mini性能相当，在AIME和HealthBench等测试中表现更佳。工具使用、小样本函数调用也是其强项之一。

面向Agent场景，这两款模型已经与OpenAI的Responses API兼容，可用于Agent工作流，具备较好的指令遵循能力、网页搜索或Python代码执行等工具使用能力以及推理能力，还支持调整模型推理长度。

此外，值得一提的是，StabilityAI创始人Emad Mostaque等人，对gpt-oss与DeepSeek进行了对比：

• 训练效率：gpt-oss-120b每个token激活约5.1B参数，而DeepSeek 是 37B，少了 7 倍以上，因此可以处理超过5倍的tokens，即大约80万亿 tokens（作为参考，Qwen3使用了30万亿）。

• 计算消耗：gpt-oss比DeepSeek V3/R1的训练算力需求低了约20%，即使如此，仍能训练更多tokens（最多 80T vs DeepSeek 的 14.8T）。

• 训练成本：gpt-oss-120b约400万美元，gpt-oss-20b仅需 40 万美元，均低于DeepSeek 。

  
  

可以看到，gpt-oss模型以更低的激活参数量、更少的算力消耗和显著优化的训练成本，实现了更高的性价比优势。

作为国家级算力服务平台，截至今年7月，超算互联网用户数已超40万，API调用规模日均超百万次，AI社区上线热门开源大模型270多款。基于国产深算智能加速卡的良好生态，平台第一时间上线DeepSeek-R1、QwQ-32B、GLM等国产开源模型，并构建集在线推理、模型开发、私有化部署等功能于一体的MaaS服务。