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Atomate2 是由 Materials Project 团队开发的开源材料科学工作流管理系统，旨在通过简单的 Python 函数实现复杂的第一性原理计算自动化。它基于 pymatgen、custodian、jobflow 和 FireWorks 等开源库构建，支持高通量计算和材料属性预测，广泛应用在电池材料、半导体、催化等领域。
本次实操，我们详细介绍如何在超算互联网使用Atomate2工作流计算材料弹性矩阵并自动后处理输出弹性模量。以Si单质为例，展示从到结构文件读取到工作流执行、自动化数据后处理的完整流程，并提供完整的 Python 脚本代码，为进一步研究不同材料的弹性特性构建了标准化、可复现的工作流框架。
除了视频教程外，我们提供详细的实操文档，大家可参照这些步骤在超算互联网使用Atomate2工作流实现复杂的第一性原理计算自动化。
https://www.scnet.cn/help/docs/mainsite/hpc/software-examples/practice/atomate2/
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